Skip to content

Onlearn.gr | Online Φροντιστήριο | Εργασίες, Μαθήματα

ΜΤΧ - ΔΙΠ: Διασφάλιση Ποιότητας

ΔΙΠ 50 - Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας


Τάξη
Για πληροφορίες σχετικά με την εγγραφή στο μάθημα, πάτησε παρακάτω.
Επικοινωνήστε μαζί μας

Μέσα από το Πρόγραμμα Σπουδών ΔΙΠ 50 του Onlearn.gr, κατά τη διάρκεια του ακαδημαϊκού έτους, θα διδαχθούμε τα εξής αντικείμενα: θεωρητική και πρακτική κατάρτιση στη βασική μεθοδολογία της στατιστικής και στις βασικές τεχνικές για τον έλεγχο, τη διασφάλιση και τη βελτίωση της ποιότητας.

ΔΙΠ 50 - Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας για Σπουδές στο Ε.Α.Π.

ΔΙΠ50_ONLEARN

Πρόγραμμα σπουδών: ΔΙΠ

ΔΙΠ 50 - Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας


videoplay2

80

Βιντεομαθήματα Online

timeclock

20

Διάρκεια σε ώρες

shmeivseis

90

Σημειώσεις αρχεία pdf

pdfshm

80

Διαφάνειες αρχεία pdf

 

Μέσα από το Εκπαιδευτικό πρόγραμμα του Onlearn.gr για την ΔΙΠ 50 - Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας, θα επικεντρωθούμε στα εξής αντικείμενα:

 

dip505keys3

Οι ερωτήσεις σας για την ΔΙΠ 50 - Q&Α



Γενική περιγραφή της ΘΕ ΔΙΠ 50

Σκοπός της ενότητας είναι, οι φοιτητές να αναγνωρίζουν τα βασικά στοιχεία ενός πιθανοτικού προτύπου και να χρησιμοποιούν νόμους της αξιωματικής θεωρίας πιθανοτήτων για να βρίσκουν αδέσμευτες και δεσμευμένες πιθανότητες, να περιγράφουν μονοδιάστατες και διδιάστατες κατανομές πιθανότητας και να υπολογίζουν πιθανότητες, ροπές και άλλα περιγραφικά μέτρα δεδομένων κατανομών, να επιλέγουν κατάλληλα πρότυπα κατανομής για την περιγραφή της μεταβλητότητας μετρήσιμων χαρακτηριστικών ποιότητας και να υπολογίζουν πιθανότητες και ποσοστιαία σημεία γνωστών κατανομών με τη βοήθεια τύπων, πινάκων ή του στατιστικού πακέτου Minitab, να χρησιμοποιούν περιγραφικά μέτρα και γραφικές μεθόδους για να κάνουν διερευνητική ανάλυση δεδομένων, να αναγνωρίζουν κατάλληλα στατιστικά και τις αντίστοιχες δειγματοληπτικές κατανομές τους για εκτίμηση και ελέγχους που σχετίζονται με μέσες τιμές, αναλογίες και διασπορές χαρακτηριστικών λειτουργικότητας, να βρίσκουν διαστήματα εμπιστοσύνης και να κάνουν ελέγχους υποθέσεων σε προβλήματα ενός και δύο δειγμάτων, να εφαρμόζουν αναλύσεις απλής και πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης, ανάλυση συσχέτισης και μεθόδους για την επιλογή κατάλληλου προτύπου.

Γνωστικά Αντικείμενα της ΘΕ ΔΙΠ 50

1. Πιθανότητες και Στατιστική 2. Τεχνικές Ελέγχου Ποιότητας 3. Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας και Δειγματοληψία

Πόσες είναι οι Γραπτές Εργασίες και σε τι χρονική προθεσμία υποβάλλονται;

Εκπόνηση γραπτών εργασιών κατά τη διάρκεια του ακαδημαϊκού έτους ο μέσος όρος των βαθμών των οποίων συμμετέχει στη διαμόρφωση του τελικού βαθμού της ΘΕ κατά 30%, εφόσον υπάρξει προβιβάσιμος στις τελικές ή επαναληπτικές εξετάσεις. Τελικές γραπτές εξετάσεις ο βαθμός των οποίων συμμετέχει στη διαμόρφωση του τελικού βαθμού της ΘΕ κατά 70%.

Δείτε τα δωρεάν βιντεο μας & γνωρίστε τον κόσμο της online εκπαίδευσης onlearn.gr!

 

Δείτε τα δωρεάν pdf μας & γνωρίστε τον κόσμο της online εκπαίδευσης onlearn.gr!

 

 

 

Παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διαθεσιμότητα που αφορά:

Η ψηφιακή τάξη onlearn.gr βρίσκετε δίπλα σας με:

quidance

Καθοδήγηση

Εβδομαδιαία καθοδήγηση στην πλατφόρμα εκπαίδευσης.

resource

Εκπαιδευτικό υλικό

Βιντεομαθήματα, σημειώσεις, ασκήσεις, εργασίες & quiz αυτοαξιολόγησης.

forum

Φόρουμ

Επίλυση αποριών και δημιουργικός διάλογος με καθηγητές-forums.

group

Γκρουπ

Θεματικές ομάδες ενημερώσεων γκρουπ-group.

Αυτό είναι το σχεδιάγραμμα της τάξης:

Εργασίες ΔΙΠ 50 2019-20

Σε αυτή την ενότητα θα βρείτε: Τις εργασίες μαζί με τις λύσεις τους , Βιντεο & Pdf, του τρέχοντος ακαδημαϊκού έτους.

pageText Πρότυπη λύση 5ης εργασίας 2019-20
pageText Πρότυπη λύση 4ης εργασίας 2019-20
pageText Πρότυπη λύση 3ης εργασίας 2019-20 | Video/Pdf
pageText Πρότυπη λύση 2ης εργασίας 2019-20 | Video/Pdf
pageText Πρότυπη λύση 1ης εργασίας 2019-20 | Video/Pdf

Λυμένα θέματα εργασιών προηγούμενων ετών ΔΙΠ 50

Σε αυτή την ενότητα θα βρείτε: Λυμένα θέματα εργασιών , Βίντεο & Pdf, προηγούμενων ετών ΔΕΟ 50.

pageText 5η Εργασία - Πρότυπη λύση - Όλα τα θέματα
pageText Πρότυπη λύση 4ης εργασίας 2018-19 | Video/Pdf
pageText Πρότυπη λύση 3ης εργασίας 2018-19 | Video/Pdf
pageText Πρότυπη λύση 2ης εργασίας 2018-19 | Video/Pdf
pageText Πρότυπη λύση 1ης εργασίας 2018-19 | Video/Pdf
pageText Γραπτές Εργασίες 2013-2014 | Pdf

Επανάληψη ΔΙΠ 50 2019-20

Λυμένα θέματα προηγούμενων εξεταστικών

pageText Λυμένα θέματα εξετάσεων ανοικτά-κλείστα βιβλία 2017-19 | zip
pageText Λυμένα θέματα εξετάσεων ανοικτά-κλείστα βιβλία 2014-16 | Pdf
pageText Λυμένα θέματα εξετάσεων ανοικτά-κλείστα βιβλία 2012-14 | zip

QUIZ ΔΙΠ 50

package ΔΙΠ 50 - Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας - 1ο Επαναληπτικό | Quiz
package ΔΙΠ 50 - Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας - 2ο Επαναληπτικό | Quiz

Τυπολόγια ΔΙΠ 50

pageText Τυπολόγιο Συνδυαστικής ΔΙΠ 50 | ebook
pageText Τυπολόγιο παράγωγοι - ολοκληρώματα | Pdf

Έλεγχος λογοκλοπής εργασιών - Plagiarism check

Σε αυτή την ενότητα μπορείτε να υποβάλετε την εργασία σας για έλεγχο λογοκλοπής.

unicheck Έλεγχος λογοκλοπής 1
unicheck Έλεγχος λογοκλοπής 2
unicheck Έλεγχος λογοκλοπής 3
unicheck Έλεγχος λογοκλοπής 4
unicheck Έλεγχος λογοκλοπής 5

Βιβλιογραφία & Online πηγές ΔΙΠ 50

Βιβλιογραφία & Online πηγές ΔΙΠ 50 για πτυχιακές & διπλωματικές εργασίες.Online Βιβλιοθήκες Ελληνικές και ξενόγλωσσες βιβλιοθήκες.

pageText Εισαγωγή στη στατιστική ανάλυση δεδομένων με χρήση excel | Pdf
pageText Online Βιβλιοθήκες Ελληνικές & ξενόγλωσσες βιβλιοθήκες
pageText Δειγματοληψία αποδοχής ιδιοτήτων και μεταβλητών | Pdf
pageText Στατιστική | Pdf
pageText Μαθηματικά και στοιχεία στατιστικής | Pdf

Χρονοδιάγραμμα μελέτης ΔΙΠ 50

Χρονοδιάγραμμα μελέτης ΔΙΠ 50

pageText Χρονοδιάγραμμα μελέτης ΔΙΠ 50 | ebook
pageText Χρονοδιάγραμμα | pdf

Μελέτη στην ψηφιακή τάξη onlearn.gr - Συχνές ερωτήσεις

Σε αυτή την ενότητα θα βρείτε: Μελέτη στην ψηφιακή τάξη onlearn.gr - Συχνές ερωτήσεις

pageText Πως βλέπω τα βιντεομαθήματα-σημειώσεις | Video
pageText Πως επικοινωνώ με τους καθηγητές στο onlearn.gr | Video
pageText Πως βλέπω τα γεγονότα στο ημερολόγιο | Video
pageText Πως υποβάλλω την εργασία μου για έλεγχο λογοκλοπής | Video

Πιθανότητες & Στατιστική I. Κεφάλαιο 1. Ο Ρόλος των Πιθανοτήτων & της Στατιστικής

Όταν θα έχετε μελετήσει το κεφάλαιο αυτό, θα μπορείτε να αναφέρετε την καταλληλότητα καθενός από τα δύο βασικά είδη προτύπων για τη μελέτη φαινομένων του πραγματικού κόσμου, να περιγράφετε και διακρίνετε τα αντικείμενα των πιθανοτήτων και της στατιστικής, να αναφέρετε παραδείγματα διαφορετικών στατιστικών μελετών στα οποία θα αναγνωρίσετε πληθυσμό και δείγμα και να εξηγήσετε τη χρησιμότητα των πιθανοτήτων στη στατιστική. Το κεφάλαιο αυτό περιλαμβάνει τρεις ενότητες. Στην πρώτη εισάγουμε την έννοια της μεταβλητότητας και διακρίνουμε τα πιθανοτικά πρότυπα από τα προσδιοριστικά πρότυπα. Ακολούθως, παρουσιάζουμε το αντικείμενο των πιθανοτήτων. Στη δεύτερη ενότητα εισάγουμε τις έννοιες του πληθυσμού και του δείγματος και περιγράφουμε το αντικείμενο της στατιστικής. Τέλος, στην τρίτη ενότητα κάνουμε μια σύντομη παρουσίαση της σημασίας και της χρησιμότητας των πιθανοτήτων στη στατιστική.

pageText 1.1 Ο Ρόλος των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής | Video
pageText 1.1 Ο Ρόλος των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής - Πιθανοτικά πρότυπα | pdf
pageText 1.1 Ο Ρόλος των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής - Πιθανοτικά πρότυπα - Σημειώσεις | pdf
pageText 1.2 Αντικείμενο της Στατιστικής | Video
pageText 1.2 Αντικείμενο της Στατιστικής - Βασικές Έννοιες | pdf
pageText 1.2 Αντικείμενο της Στατιστικής - Βασικές Έννοιες- Σημειώσεις | pdf
pageText 1.3 Ο Ρόλος των Πιθανοτήτων στη Στατιστική | Video
pageText 1.3 Ο Ρόλος των Πιθανοτήτων στη Στατιστικής - Πιθανοθεωρία | pdf
pageText 1.3 Ο Ρόλος των Πιθανοτήτων στη Στατιστικής - Πιθανοθεωρία - Σημειώσεις | pdf

Πιθανότητες & Στατιστική I. Κεφάλαιο 2. Βασική Πιθανοθεωρία

Όταν θα έχετε μελετήσει το κεφάλαιο αυτό, θα μπορείτε να διακρίνετε τρεις ερμηνείες της πιθανότητας, να αναγνωρίσετε βασικά στοιχεία ενός πιθανοτικού προτύπου, να υπολογίζετε το πλήθος των δυνατών αποτελεσμάτων και πιθανότητες σε απλά πειράματα με ισοπίθανα αποτελέσματα, να χρησιμοποιείτε προτάσεις από την αξιωματική θεωρία των πιθανοτήτων και κάποιες γνωστές πιθανότητες για να βρίσκετε άλλες πιθανότητες και να υπολογίζετε πιθανότητες όταν δίνονται επιπρόσθετες πληροφορίες για το αποτέλεσμα που θα παρατηρήσουμε στο πείραμα. Το κεφάλαιο αυτό περιλαμβάνει πέντε ενότητες. Στην πρώτη αναφέρουμε τρεις διαφορετικές ερμηνείες της πιθανότητας και ανάλογους τρόπους αντιστοίχισης πιθανοτήτων στα δυνατά αποτελέσματα ενός πειράματος. Στη δεύτερη ενότητα εισάγουμε βασικά στοιχεία που χρειάζονται για την ανάπτυξη ενός πιθανοτικού προτύπου. Ο αξιωματικός ορισμός της πιθανότητας και μερικές βασικές προτάσεις του λογισμού πιθανοτήτων παρουσιάζονται στην τρίτη ενότητα. Στην τέταρτη ενότητα δίνονται οι κυριότεροι κανόνες και στοιχεία που βοηθούν στην εύρεση πιθανοτήτων για την ειδική περίπτωση πειραμάτων με ισοπίθανα δυνατά αποτελέσματα. Τέλος, στην πέμπτη ενότητα εισάγουμε την έννοια της δεσμευμένης πιθανότητας και παρουσιάζουμε τις βασικές προτάσεις του λογισμού πιθανοτήτων με δεσμευμένες πιθανότητες.

pageText 2.1 Ερμηνείες και ορισμοί της πιθανότητας (i) | Video
pageText 2.1 Ερμηνείες και ορισμοί της πιθανότητας (i) - Υποκειμενική & Κλασική | pdf
pageText 2.1 Ερμηνείες και ορισμοί της πιθανότητας (i) - Υποκειμενική & Κλασική - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.1 Ερμηνείες και ορισμοί της πιθανότητας (ii) | Video
pageText 2.1 Ερμηνείες και ορισμοί της πιθανότητας (ii) - Στατιστική | pdf
pageText 2.1 Ερμηνείες και ορισμοί της πιθανότητας (ii) - Στατιστική - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.1 Ερμηνείες και ορισμοί της πιθανότητας (iii) | Video
pageText 2.1 Ερμηνείες και ορισμοί της πιθανότητας (iii) - Παράδειγμα | pdf
pageText 2.1 Ερμηνείες και ορισμοί της πιθανότητας (iii) - Παράδειγμα - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.1 Ερμηνείες και ορισμοί της πιθανότητας (iv) - Φορτηγά | Video
pageText 2.1 Ερμηνείες και ορισμοί της πιθανότητας (iv) - Φορτηγά | pdf
pageText 2.1 Ερμηνείες και ορισμοί της πιθανότητας (iv) - Φορτηγά - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.2 Δειγματικός χώρος και ενδεχόμενα (i) | Video
pageText 2.2 Δειγματικός χώρος και ενδεχόμενα (i) - Κανόνες | pdf
pageText 2.2 Δειγματικός χώρος και ενδεχόμενα (i) - Κανόνες - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.2 Δειγματικός χώρος και ενδεχόμενα (ii) | Video
pageText 2.2 Δειγματικός χώρος και ενδεχόμενα (ii) - Ορισμοί | pdf
pageText 2.2 Δειγματικός χώρος και ενδεχόμενα (ii) - Ορισμοί - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.2 Δειγματικός Χώρος και Ενδεχόμενα (iii) - Σύνολα | Video
pageText 2.2 Δειγματικός Χώρος και Ενδεχόμενα (iii) - Σύνολα | pdf
pageText 2.2 Δειγματικός Χώρος και Ενδεχόμενα (iii) - Σύνολα - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.2 Δειγματικός Χώρος και Ενδεχόμενα (iv) – Βροχόπτωση | Video
pageText 2.2 Δειγματικός Χώρος και Ενδεχόμενα (iv) – Βροχόπτωση | pdf
pageText 2.2 Δειγματικός Χώρος και Ενδεχόμενα (iv) - Βροχόπτωση - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.2 Δειγματικός Χώρος και Ενδεχόμενα (v) – Παράδοξο | Video
pageText 2.2 Δειγματικός Χώρος και Ενδεχόμενα (v) – Παράδοξο | pdf
pageText 2.2 Δειγματικός Χώρος και Ενδεχόμενα (v) - Παράδοξο - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (i) - Ορισμός | Video
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (i) - Ορισμός | pdf
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (i) - Ορισμός - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (ii) - Παρατηρήσεις | Video
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (ii) - Παρατηρήσεις | pdf
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (ii) - Παρατηρήσεις - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (iii) - Πορίσματα | Video
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (iii) - Πορίσματα | pdf
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (iii) - Πορίσματα - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (iv) - Παράδειγμα | Video
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (iv) - Παράδειγμα | pdf
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (iv) - Παράδειγμα - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (v) - Παραβάσεις | Video
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (v) - Παραβάσεις | pdf
pageText 2.3 Αξιωματική Θεμελίωση & Βασικές Προτάσεις (v) - Παραβάσεις - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.4 Συμμετρικά Πειράματα & Συνδυαστική Ανάλυση (i) - Αρχή | Video
pageText 2.4 Συμμετρικά Πειράματα & Συνδυαστική Ανάλυση (i) - Αρχή | pdf
pageText 2.4 Συμμετρικά Πειράματα & Συνδυαστική Ανάλυση (i) - Αρχή - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.4 Συμμετρικά Πειράματα & Συνδυαστική Ανάλυση (ii) - Δειγματοληψία | Video
pageText 2.4 Συμμετρικά Πειράματα & Συνδυαστική Ανάλυση (ii) - Δειγματοληψία | pdf
pageText 2.4 Συμμετρικά Πειράματα & Συνδυαστική Ανάλυση (ii) - Δειγματοληψία - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.4 Συμμετρικά Πειράματα & Συνδυαστική Ανάλυση (iii) - Τραπουλόχαρτα | Video
pageText 2.4 Συμμετρικά Πειράματα & Συνδυαστική Ανάλυση (iii) - Τραπουλόχαρτα | pdf
pageText 2.4 Συμμετρικά Πειράματα & Συνδυαστική Ανάλυση (iii) - Τραπουλόχαρτα - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.4 Συμμετρικά Πειράματα & Συνδυαστική Ανάλυση (iv) - Σφαιρίδια | Video
pageText 2.4 Συμμετρικά Πειράματα & Συνδυαστική Ανάλυση (iv) - Σφαιρίδια | pdf
pageText 2.4 Συμμετρικά Πειράματα & Συνδυαστική Ανάλυση (iv) - Σφαιρίδια - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.5 Δεσμευμένη Πιθανότητα (i) - Πολλαπλασιαστικό Θεώρημα | Video
pageText 2.5 Δεσμευμένη Πιθανότητα (i) - Πολλαπλασιαστικό Θεώρημα | pdf
pageText 2.5 Δεσμευμένη Πιθανότητα (i) - Πολλαπλασιαστικό Θεώρημα - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.5 Δεσμευμένη Πιθανότητα (ii) - Ολική Πιθανότητα | Video
pageText 2.5 Δεσμευμένη Πιθανότητα (ii) - Ολική Πιθανότητα | pdf
pageText 2.5 Δεσμευμένη Πιθανότητα (ii) - Ολική Πιθανότητα - Σημειώσεις | pdf
pageText 2.5 Δεσμευμένη Πιθανότητα (iii) - Ανεξαρτησία | Video
pageText 2.5 Δεσμευμένη Πιθανότητα (iii) - Ανεξαρτησία | pdf
pageText 2.5 Δεσμευμένη Πιθανότητα (iii) - Ανεξαρτησία - Σημειώσεις | pdf

Υπολογισμός πιθανοτήτων

pageText Υπολογισμός πιθανοτήτων | ebook

Πιθανότητες & Στατιστική I. Κεφάλαιο 3. Τυχαίες Μεταβλητές

Όταν θα έχετε μελετήσει το κεφάλαιο αυτό, θα μπορείτε να προσδιορίζετε, με τη βοήθεια κατάλληλων συναρτήσεων, την πιθανοτική συμπεριφορά (κατανομή) των χρήσιμων σε σας μετρήσιμων χαρακτηριστικών (τυχαίων μεταβλητών) που περιγράφουν αριθμητικά τα δυνατά αποτελέσματα ενός πειράματος, να βρίσκετε την πιθανότητα κάποιου ενδεχομένου που σας ενδιαφέρει σ’ ένα πείραμα, έχοντας υποθέσει κάποια συγκεκριμένη μονοδιάστατη ή διδιάστατη κατανομή, να χρησιμοποιείτε δεδομένες πολυδιάστατες κατανομές διανυσματικών μεταβλητών για να προσδιορίσετε τις (μονοδιάστατες) κατανομές των συνιστωσών μεταβλητών, καθώς και δεσμευμένες κατανομές, να υπολογίζετε ροπές και άλλα περιγραφικά μέτρα για μια πλήρως προσδιορισμένη κατανομή, να διακρίνετε μεταξύ εξαρτημένων και ανεξάρτητων και μεταξύ ανεξάρτητων και ασυσχέτιστων τυχαίων μεταβλητών, να δίνετε φράγματα για τις πιθανότητες που περιέχονται στο κέντρο ή στις ουρές μιας μονοδιάστατης κατανομής για την οποία γνωρίζετε μόνο τη μέση τιμή και τη διασπορά.Το κεφάλαιο αυτό περιλαμβάνει τρεις ενότητες. Στην πρώτη εισάγουμε την έννοια της (μονοδιάστατης) τυχαίας μεταβλητής (τ.μ.) και ορίζουμε συναρτήσεις που περιγράφουν την πιθανοτική συμπεριφορά μιας τ.μ. Στη δεύτερη εξετάζουμε την από κοινού συμπεριφορά δύο ή περισσότερων τ.μ., επικεντρώνοντας την προσοχή μας σε διδιάστατες κατανομές. Εδώ, εισάγουμε την έννοια της ανεξαρτησίας δύο τ.μ. Στην τελευταία ενότητα δίνουμε τον ορισμό της μέσης τιμής και, ακολούθως, βρίσκουμε τη διασπορά και άλλα περιγραφικά μέτρα κατανομών. Επίσης, παρουσιάζουμε τις ανισότητες του Chebyshev και των Camp-Meidell, που δίνουν σημαντικές πληροφορίες για μια κατανομή, όταν είναι γνωστές οι τιμές της μέσης τιμής και της δια- σποράς της κατανομής.

pageText 3.1 Τυχαίες Μεταβλητές (i) - Συνάρτηση Κατανομής | Video
pageText 3.1 Τυχαίες Μεταβλητές (i) - Συνάρτηση Κατανομής | pdf
pageText 3.1 Τυχαίες Μεταβλητές (i) - Συνάρτηση Κατανομής - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.1 Τυχαίες Μεταβλητές (ii) - Διακριτές & Συνεχείς | Video
pageText 3.1 Τυχαίες Μεταβλητές (ii) - Διακριτές & Συνεχείς | pdf
pageText 3.1 Τυχαίες Μεταβλητές (ii) - Διακριτές & Συνεχείς - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.2.1 Από Κοινού Κατανομές (i) - Διακριτές τ.μ | Video
pageText 3.2.1 Από Κοινού Κατανομές (i) - Διακριτές τ.μ | pdf
pageText 3.2.1 Από Κοινού Κατανομές (i) - Διακριτές τ.μ - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.2.1 Από Κοινού Κατανομές (ii) - Διακριτές τ.μ - Παράδειγμα | Video
pageText 3.2.1 Από Κοινού Κατανομές (ii) - Διακριτές τ.μ - Παράδειγμα | pdf
pageText 3.2.1 Από Κοινού Κατανομές (ii) - Διακριτές τ.μ - Παράδειγμα - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.2.2 Από Κοινού Κατανομές (i) - Συνεχείς τ.μ | Video
pageText 3.2.2 Από Κοινού Κατανομές (i) - Συνεχείς τ.μ | pdf
pageText 3.2.2 Από Κοινού Κατανομές (i) - Συνεχείς τ.μ - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.2.2 Από Κοινού Κατανομές (ii) - Συνεχείς τ.μ - Παράδειγμα | Video
pageText 3.2.2 Από Κοινού Κατανομές (ii) - Συνεχείς τ.μ - Παράδειγμα | pdf
pageText 3.2.2 Από Κοινού Κατανομές (ii) - Συνεχείς τ.μ - Παράδειγμα - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.2.3 Ανεξαρτησία Τυχαίων Μεταβλητών (i) - Συνθήκες | Video
pageText 3.2.3 Ανεξαρτησία Τυχαίων Μεταβλητών (i) - Συνθήκες | pdf
pageText 3.2.3 Ανεξαρτησία Τυχαίων Μεταβλητών (i) - Συνθήκες - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.2.3 Ανεξαρτησία Τυχαίων Μεταβλητών (ii) - Παραδείγματα | Video
pageText 3.2.3 Ανεξαρτησία Τυχαίων Μεταβλητών (ii) - Παραδείγματα | pdf
pageText 3.2.3 Ανεξαρτησία Τυχαίων Μεταβλητών (ii) - Παραδείγματα - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.3.1 Μέση τιμή μιας τυχαίας μεταβλητής - Ορισμός | Video
pageText 3.3.1 Μέση τιμή μιας τυχαίας μεταβλητής - Ορισμός | pdf
pageText 3.3.1 Μέση τιμή μιας τυχαίας μεταβλητής - Ορισμός - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (i) - Ιδιότητες | Video
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (i) - Ιδιότητες | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (i) - Ιδιότητες - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (ii) – Ροπές | Video
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (ii) – Ροπές | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (ii) – Ροπές - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (iii) – Διασπoρά | Video
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (iii) – Διασπoρά | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (iii) – Διασπoρά - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (iv) – Δύο τ.μ | Video
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (iv) – Δύο τ.μ | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (iv) – Δύο τ.μ - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (v) – Παράδειγμα | Video
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (v) – Παράδειγμα | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (v) – Παράδειγμα - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (vi) – Συνδιακύμανση | Video
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (vi) – Συνδιακύμανση | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (vi) – Συνδιακύμανση - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (vii) – Συντελεστής Συσχέτισης | Video
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (vii) – Συντελεστής Συσχέτισης | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (vii) – Συντελεστής Συσχέτισης - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (viii) - Συσχέτιση - Παράδειγμα | Video
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (viii) - Συσχέτιση - Παράδειγμα | pdf
pageText 3.3.2 Μέσες τιμές συναρτήσεων τ.μ (viii) - Συσχέτιση - Παράδειγμα - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.3.3 Άλλα περιγραφικά μέτρα κατανομής - Ορισμός | Video
pageText 3.3.3 Άλλα περιγραφικά μέτρα κατανομής - Ορισμός | pdf
pageText 3.3.3 Άλλα περιγραφικά μέτρα κατανομής - Ορισμός - Σημειώσεις | pdf
pageText 3.3.4 Χρήσιμες ανισότητες - Ορισμός | Video
pageText 3.3.4 Χρήσιμες ανισότητες - Ορισμός | pdf
pageText 3.3.4 Χρήσιμες ανισότητες - Ορισμός - Σημειώσεις | pdf

Πιθανότητες & Στατιστική I. Κεφάλαιο 4. Χρήσιμα Πρότυπα Κατανομών

Όταν θα έχετε μελετήσει το κεφάλαιο αυτό, θα μπορείτε να επιλέγετε κατάλληλο πρότυπο κατανομής για την περιγραφή της πιθανοτικής συμπεριφοράς ορισμένων διακριτών και συνεχών μετρήσιμων χαρακτηριστικών που σας ενδιαφέρουν να μελετήσετε, να υπολογίζετε τις πιθανότητες να παρατηρήσετε καθορισμένες τιμές μιας τυχαίας μεταβλητής με βάση τύπους ή πίνακες της κατανομής που έχετε επιλέξει για τη μεταβλητή, να υπολογίζετε ποσοστιαία σημεία κανονικών κατανομών με βάση έναν πίνακα για την αθροιστική συνάρτηση κατανομής μιας τυπικής κανονικής κατανομής, να χαρακτηρίζετε κατανομές θετικών τυχαίων μεταβλητών από το ρυθμό αποτυχίας και να χρησιμοποιείτε το στατιστικό πακέτο ΜΙΝΙΤΑΒ για τον υπολογισμό πιθανοτήτων και ποσοστιαίων σημείων ορισμένων κατανομών. Στο κεφάλαιο αυτό μελετούμε ορισμένα χρήσιμα πρότυπα διακριτών και συνεχών κατανομών. Στις τέσσερις πρώτες ενότητες εξετάζουμε πρότυπα διακριτών κατανομών, δίνοντας μεγαλύτερη έμφαση στη διωνυμική και την Poisson κατανομή. Ακολουθούν τρεις ενότητες όπου παρουσιάζουμε τα σημαντικότερα πρότυπα συνεχών κατανομών. Μεγαλύτερη έμφαση δίνεται εδώ στη μελέτη της κανονικής κατανομής, λόγω της σπουδαιότητάς της στη στατιστική, καθώς και στη μελέτη της εκθετικής κατανομής, λόγω του κεντρικού της ρόλου στη στατιστική θεωρία αξιοπιστίας και της σύνδεσής της με πολλά άλλα πρότυπα κατανομών.

pageText 4.1. Διωνυμική Κατανομή (i) - Ορισμός | pdf
pageText 4.1. Διωνυμική Κατανομή (i) - Ορισμός | pdf
pageText 4.1. Διωνυμική Κατανομή (i) - Ορισμός - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.1. Διωνυμική Κατανομή (ii) - MINITAB | Video
pageText 4.1. Διωνυμική Κατανομή (ii) - MINITAB | pdf
pageText 4.1. Διωνυμική Κατανομή (ii) - MINITAB - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.2 Υπεργεωμετρική Κατανομή - Ορισμός | Video
pageText 4.2 Υπεργεωμετρική Κατανομή - Ορισμός | pdf
pageText 4.2 Υπεργεωμετρική Κατανομή - Ορισμός - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.3 Γεωμετρική & Α. Διωνυμική (i) - Γεωμετρική | Video
pageText 4.3 Γεωμετρική & Α. Διωνυμική (i) - Γεωμετρική | pdf
pageText 4.3 Γεωμετρική & Α. Διωνυμική (i) - Γεωμετρική - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.3 Γεωμετρική & Α. Διωνυμική (ii) - Α. Διωνυμική | Video
pageText 4.3 Γεωμετρική & Α. Διωνυμική (ii) - Α. Διωνυμική | pdf
pageText 4.3 Γεωμετρική & Α. Διωνυμική (ii) - Α. Διωνυμική - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.4 Η κατανομή & η διαδικασία Poisson (i) - Κατανομή | Video
pageText 4.4 Η κατανομή & η διαδικασία Poisson (i) - Κατανομή | pdf
pageText 4.4 Η κατανομή & η διαδικασία Poisson (i) - Κατανομή - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.4 Η κατανομή & η διαδικασία Poisson (ii) – Διαδικασία | Video
pageText 4.4 Η κατανομή & η διαδικασία Poisson (ii) – Διαδικασία | pdf
pageText 4.4 Η κατανομή & η διαδικασία Poisson (ii) – Διαδικασία - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.5 Η Κανονική Κατανομή (i) – Ορισμός | Video
pageText 4.5 Η Κανονική Κατανομή (i) – Ορισμός | pdf
pageText 4.5 Η Κανονική Κατανομή (i) – Ορισμός - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.5 Η Κανονική Κατανομή (ii) – Παραδείγματα | Video
pageText 4.5 Η Κανονική Κατανομή (ii) – Παραδείγματα | pdf
pageText 4.5 Η Κανονική Κατανομή (ii) – Παραδείγματα - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.6 Η Εκθετική Κατανομή - Ορισμός | Video
pageText 4.6 Η Εκθετική Κατανομή - Ορισμός | pdf
pageText 4.6 Η Εκθετική Κατανομή - Ορισμός - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.7.1 Η Ομοιόμορφη Κατανομή - Ορισμός | Video
pageText 4.7.1 Η Ομοιόμορφη Κατανομή - Ορισμός | pdf
pageText 4.7.1 Η Ομοιόμορφη Κατανομή - Ορισμός - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.7.2 Η Λογαριθμοκανονική Κατανομή - Ορισμός | Video
pageText 4.7.2 Η Λογαριθμοκανονική Κατανομή - Ορισμός | pdf
pageText 4.7.2 Η Λογαριθμοκανονική Κατανομή - Ορισμός - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.7.3 Η Κατανομή Γάμμα - Ορισμός | Video
pageText 4.7.3 Η Κατανομή Γάμμα - Ορισμός | pdf
pageText 4.7.3 Η Κατανομή Γάμμα - Ορισμός - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.7.4 Η Κατανομή Weibull – Ορισμός | Video
pageText 4.7.4 Η Κατανομή Weibull – Ορισμός | pdf
pageText 4.7.4 Η Κατανομή Weibull – Ορισμός - Σημειώσεις | pdf
pageText 4.7.5 Η Διδιάστατη Κανονική Κατανομή – Ορισμός | Video
pageText 4.7.5 Η Διδιάστατη Κανονική Κατανομή – Ορισμός | pdf
pageText 4.7.5 Η Διδιάστατη Κανονική Κατανομή – Ορισμός - Σημειώσεις | pdf

Πιθανότητες & Στατιστική I. Κεφάλαιο 5. Μέθοδοι περιγραφής & διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων

Οι κύριοι στόχοι του παρόντος κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει αριθμητικά μέτρα και γραφικές παραστάσεις που χρησιμεύουν στην περιγραφή και διερευνητική ανάλυση της κατανομής ενός συνόλου δεδομένων και γραφικές παραστάσεις για τη σύγκριση των κατανομών δύο συνόλων δεδομένων. Προσδοκώμενα Αποτελέσματα Όταν θα έχετε μελετήσει το κεφάλαιο αυτό, θα μπορείτε να διακρίνετε δύο βασικές κατηγορίες δεδομένων και δύο είδη δεδομένων σε κάθε κατηγορία, να επιλέγετε απλά τυχαία δείγματα σε απαριθμήσιμες μελέτες, να χρησιμοποιείτε αριθμητικά μέτρα για να παρουσιάσετε περιληπτικά ένα σύνολο δεδομένων, να περιγράφετε ένα σύνολο δεδομένων και διερευνάτε την κατανομή του με τη βοήθεια γραφικών παραστάσεων, να συγκρίνετε τις κατανομές δύο συνόλων δεδομένων με τη βοήθεια γραφικών παραστάσεων, να διερευνάτε με γραφικές παραστάσεις την καταλληλότητα μιας θεωρητικής κατανομής για την περιγραφή ενός συνόλου δεδομένων, να χρησιμοποιείτε το πακέτο ΜΙΝΙΤΑΒ για την επιλογή απλών τυχαίων δειγμάτων και για την εύρεση αριθμητικών μέτρων και γραφικών παραστάσεων περιγραφής και διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων. Οι κύριοι στόχοι του παρόντος κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει αριθμητικά μέτρα και γραφικές παραστάσεις που χρησιμεύουν στην περιγραφή και διερευνητική ανάλυση της κατανομής ενός συνόλου δεδομένων και γραφικές παραστάσεις για τη σύγκριση των κατανομών δύο συνόλων δεδομένων. Προσδοκώμενα Αποτελέσματα Όταν θα έχετε μελετήσει το κεφάλαιο αυτό, θα μπορείτε να διακρίνετε δύο βασικές κατηγορίες δεδομένων και δύο είδη δεδομένων σε κάθε κατηγορία, να επιλέγετε απλά τυχαία δείγματα σε απαριθμήσιμες μελέτες, να χρησιμοποιείτε αριθμητικά μέτρα για να παρουσιάσετε περιληπτικά ένα σύνολο δεδομένων, να περιγράφετε ένα σύνολο δεδομένων και διερευνάτε την κατανομή του με τη βοήθεια γραφικών παραστάσεων, να συγκρίνετε τις κατανομές δύο συνόλων δεδομένων με τη βοήθεια γραφικών παραστάσεων, να διερευνάτε με γραφικές παραστάσεις την καταλληλότητα μιας θεωρητικής κατανομής για την περιγραφή ενός συνόλου δεδομένων, να χρησιμοποιείτε το πακέτο ΜΙΝΙΤΑΒ για την επιλογή απλών τυχαίων δειγμάτων και για την εύρεση αριθμητικών μέτρων και γραφικών παραστάσεων περιγραφής και διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων.

pageText Διάκριση και συλλογή δεδομένων | Video
pageText Διάκριση και συλλογή δεδομένων | pdf
pageText Διάκριση και συλλογή δεδομένων - Σημειώσεις | pdf
pageText Περιγραφή της κατανομής των δεδομένων | Video
pageText Περιγραφή της κατανομής των δεδομένων | pdf
pageText Περιγραφή της κατανομής των δεδομένων - Σημειώσεις | pdf
pageText Περιγραφή της κατανομής των δεδομένων B μέρος | Video
pageText Περιγραφή της κατανομής των δεδομένων B μέρος | pdf
pageText Περιγραφή της κατανομής των δεδομένων B μέρος - Σημειώσεις | pdf
pageText Σύγκριση των κατανομών δύο συνόλων δεδομένων | Video
pageText Σύγκριση των κατανομών δύο συνόλων δεδομένων | pdf
pageText Σύγκριση των κατανομών δύο συνόλων δεδομένων - Σημειώσεις | pdf

Πιθανότητες & Στατιστική II. Κεφάλαιο 6. Δειγματοληπτικές Κατανομές

Το κεφάλαιο αυτό αναφέρεται σε χρήσιμες συναρτήσεις δειγματικών παρατηρήσεων. Οι στόχοι είναι να δοθούν οι κατανομές των συναρτήσεων αυτών, όταν γίνονται ορισμένες υποθέσεις για τις κατανομές των πληθυσμών από τους οποίους λαμβάνονται τα δείγματα, και να περιγράφει η χρησιμότητά τους στη στατιστική συμπερασματολογία. Προσδοκώμενα Αποτελέσματα Όταν θα έχετε μελετήσει το κεφάλαιο αυτό, θα μπορείτε να χρησιμοποιείτε την κανονική κατανομή για να κάνετε υπολογισμούς οι οποίοι αναφέρονται στις τιμές που μπορούν να παρατηρηθούν για τη μέση τιμή ενός τυχαίου δείγματος, όταν είναι γνωστό ότι ο πληθυσμός έχει προσεγγιστικά την κανονική κατανομή ή όταν το μέγεθος του δείγματος είναι μεγάλο, να προσδιορίζετε τις κατάλληλες συναρτήσεις του δείγματος και τις κατανομές τους που χρησιμοποιούνται σε ειδικά προβλήματα της στατιστικής συμπερασματολογίας, να χρησιμοποιείτε πίνακες ποσοστιαίων σημείων των κατανομών χ^2, t και F.

pageText Στατιστικές Συναρτήσεις, Δειγματική Μέση Τιμή | Video
pageText Στατιστικές Συναρτήσεις, Δειγματική Μέση Τιμή | pdf
pageText Στατιστικές Συναρτήσεις, Δειγματική Μέση Τιμή - Σημειώσεις| pdf
pageText Δειγματοληψία από πληθυσμό Bernouli, Poisson & Κανονικό | Video
pageText Δειγματοληψία από πληθυσμό Bernouli, Poisson & Κανονικό | pdf
pageText Δειγματοληψία από πληθυσμό Bernouli, Poisson & Κανονικό - Σημειώσεις | pdf
pageText Ανεξάρτητα Δείγματα από δύο πληθυσμούς | Video
pageText Ανεξάρτητα Δείγματα από δύο πληθυσμούς | pdf
pageText Ανεξάρτητα δείγματα από δύο πληθυσμούς -Σημειώσεις | pdf

Πιθανότητες & Στατιστική II. Κεφάλαιο 7. Εκτίμηση Παραμέτρων

Το κεφάλαιο αυτό έχει σκοπό να παρουσιάσει τα βασικά στοιχεία του μέρους της στατιστικής συμπερασματολογίας που αναφέρεται στην εκτίμηση παραμέτρων πληθυσμών. Θα αναπτυχθούν, μεταξύ άλλων, δύο βασικές μέθοδοι σημειοεκτιμητικής και μέθοδοι που χρησιμοποιούν διαστήματα (διαστήματα εμπιστοσύνης) για την εκτίμηση της μέσης τιμής και της διασποράς ενός πληθυσμού και για την εκτίμηση της διαφοράς των μέσων τιμών και του λόγου των διασπορών δύο πληθυσμών. Προσδοκώμενα Αποτελέσματα Όταν θα έχετε μελετήσει το κεφάλαιο αυτό, θα μπορείτε να: • διακρίνετε την ειδική σημασία ορισμένων ιδιοτήτων σημειο- εκτιμητριών και προσδιορίζετε εκτιμητές με τις μεθόδους των ροπών και της μέγιστης πιθανοφάνειας, • κατασκευάζετε διαστήματα εμπιστοσύνης, • ερμηνεύετε διαστήματα εμπιστοσύνης, • βρίσκετε διαστήματα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή ενός πληθυ- σμού με χρήση ενός τυχαίου δείγματος από τον πληθυσμό και για τη διαφορά των μέσων τιμών δύο πληθυσμών με χρήση ανε- ξάρτητων τυχαίων δειγμάτων από τους πληθυσμούς, • βρίσκετε διαστήματα εμπιστοσύνης για τη μέση διαφορά παρα- τηρήσεων κατά ζεύγη από διδιάστατο κανονικό πληθυσμό, • βρίσκετε διαστήματα εμπιστοσύνης για την αναλογία ενός πλη- θυσμού Bernoulli με χρήση ενός μεγάλου τυχαίου δείγματος από τον πληθυσμό και για τη διαφορά των αναλογιών δύο πληθυσμών Bernoulli με χρήση μεγάλων και ανεξάρτητων τυχαίων δειγμάτων από τους πληθυσμούς, • προσδιορίζετε κατάλληλο μέγεθος δείγματος για την εκτίμηση της μέσης τιμής ενός πληθυσμού γνωστής διασποράς ή για την εκτίμηση της αναλογίας ενός πληθυσμού Bernoulli με διαστήμα- τα προκαθορισμένης εμπιστοσύνης και ακρίβειας,  s βρίσκετε διαστήματα εμπιστοσύνης για τη διασπορά και την τυπική απόκλιση ενός κανονικού πληθυσμού με χρήση ενός τυχαίου δείγματος και για το λόγο των διασπορών δύο κανονικών πληθυσμών με χρήση ανεξάρτητων τυχαίων δειγμάτων, ® χρησιμοποιείτε το πακέτο ΜΙΝΙΤΑΒ για να βρίσκετε διαστήματα εμπιστοσύνης.

pageText Σημειοεκτιμητική - Διαστήματα Εμπιστοσύνης | Video
pageText Σημειοεκτιμητική - Διαστήματα Εμπιστοσύνης | pdf
pageText Σημειοεκτιμητική - Διαστήματα Εμπιστοσύνης - Σημειώσεις | pdf
pageText Διαστήματα Εμπιστοσύνης για μέσες τιμές | Video
pageText Διαστήματα Εμπιστοσύνης για μέσες τιμές | pdf
pageText Διαστήματα εμπιστοσύνης για Μέσες Τιμές | pdf
pageText Διαστήματα Εμπιστοσύνης για μέσες τιμές - Σημειώσεις | pdf
pageText Διαστήματα Εμπιστοσύνης για αναλογίες & για διασπορές | Video
pageText Διαστήματα Εμπιστοσύνης για αναλογίες & για διασπορές | pdf
pageText Διαστήματα Εμπιστοσύνης για αναλογίες & για διασπορές- Σημειώσεις | pdf

Ολοκλήρωση συναρτήσεων μιας μεταβλητής

Σκοπός αυτού του κεφαλαίου είναι αφενός να κατανοήσετε την αντίστροφη πρά ξη της παραγώγισης, που είναι, η αντιπαραγώγιση ή η ολοκλήρωση μιας συνάρτη σης, και αφετέρου να γνωρίσετε τη μεθοδολογία ολοκλήρωσης μέσω παραδειγ μάτων και εφαρμογών. Όταν θα έχετε ολοκληρώσει τη μελέτη αυτού του κεφαλαίου, θα είστε σε θέση να: • εξηγείτε τι σημαίνει ολοκλήρωση μιας συνάρτησης και πώς αυτή συνδέεται με την παραγώγιση της συνάρτησης· • υπολογίζετε το ολοκλήρωμα μονομεταβλητών πραγματικών συναρτήσεων • αναγνωρίζετε τη χρησιμότητα ενός ολοκληρώματος σε εφαρμοσμένα προβλή ματα.

pageText Ολοκλήρωση Συναρτήσεων | Video
pageText Ολοκλήρωση Συναρτήσεων | pdf
pageText Μέθοδοι Ολοκλήρωσης | Video
pageText Μέθοδοι Ολοκλήρωσης | pdf

Πιθανότητες & Στατιστική II. Κεφάλαιο 8. Έλεγχοι Υποθέσεων

Όταν θα έχετε μελετήσει το κεφάλαιο αυτό, θα μπορείτε να: διακρίνετε μεταξύ δύο δυνατών σφαλμάτων σ’ έναν έλεγχο υποθέσεων, προσδιορίζετε πιθανότητες σφάλματος τύπου II και χαρακτηρίζουσες καμπύλες ελέγχων υποθέσεων με χρήση στατιστικών πινάκων ή του πακέτου ΜΙΝΙΤΑΒ, διακρίνετε μεταξύ ελέγχου υποθέσεων και ελέγχου σημαντικότητας, προσδιορίζετε το παρατηρούμενο επίπεδο σημαντικότητας με χρήση στατιστικών πινάκων ή του πακέτου ΜΙΝΙΤΑΒ, ελέγχετε υποθέσεις για τη μέση τιμή ενός πληθυσμού με χρήση ενός τυχαίου δείγματος από τον πληθυσμό και για τη διαφορά των μέσων τιμών δύο πληθυσμών με χρήση ανεξάρτητων τυχαίων δειγμάτων από τους πληθυσμούς, ελέγχετε υποθέσεις για τη μέση διαφορά παρατηρήσεων κατά ζεύγη από διδιάστατο κανονικό πληθυσμό, ελέγχετε υποθέσεις για την αναλογία ενός πληθυσμού Bernoulli με χρήση ενός μεγάλου τυχαίου δείγματος από τον πληθυσμό και για τη διαφορά των αναλογιών δύο πληθυσμών Bernoulli με χρήση μεγάλων και ανεξάρτητων τυχαίων δειγμάτων από τους πληθυσμούς, ελέγχετε υποθέσεις για τη διασπορά και την τυπική απόκλιση ενός κανονικού πληθυσμού με χρήση ενός τυχαίου δείγματος και για το λόγο των διασπορών δύο κανονικών πληθυσμών με χρήση ανεξάρτητων τυχαίων δειγμάτων, χρησιμοποιείτε το πακέτο ΜΙΝΙΤΑΒ για να ελέγχετε υποθέσεις, χρησιμοποιείτε διαστήματα εμπιστοσύνης για να κάνετε δίπλευρους ελέγχους υποθέσεων.

pageText Βασικά Στοιχεία Ελέγχου Υποθέσεων - Έλεγχοι Σημαντικότητας - Ισχύς | Video
pageText Βασικά Στοιχεία Ελέγχου Υποθέσεων - Έλεγχοι Σημαντικότητας - Ισχύς | pdf
pageText Βασικά Στοιχεία Ελέγχου Υποθέσεων - Έλεγχοι Σημαντικότητας - Ισχύς - Σημειώσεις | pdf
pageText Έλεγχοι για τις Mέσες Tιμές | Video
pageText Έλεγχοι για τις Mέσες Tιμές | pdf
pageText Έλεγχοι για μέσες τιμές - Σημειώσεις | pdf
pageText Έλεγχοι για Αναλογίες και για Διασπορές - Σχέση με Δ.Ε | Video
pageText Έλεγχοι για Αναλογίες και για Διασπορές - Σχέση με Δ.Ε | pdf
pageText Έλεγχοι για Αναλογίες και για Διασπορές - Σχέση με Δ.Ε - Σημειώσεις | pdf

Πιθανότητες & Στατιστική II. Κεφάλαιο 9. Ανάλυση Παλινδρόμησης

Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται στοιχεία των τεχνικών της στατιστικής που χρησιμεύουν στη διερεύνηση σχέσεων μεταξύ χαρακτηριστικών μεγεθών (μεταβλητών) ενός φαινομένου ή συστήματος. Οι κύριοι στόχοι είναι: Η παρουσίαση μεθόδων για την προσαρμογή κατάλληλων πιθανοτικών προτύπων σε δεδομένα από δύο ή περισσότερες μεταβλητές. Η στατιστική Συμπερασματολογία για παραμέτρους και άλλες σημαντικές ποσότητες των προτύπων αυτών. Η πρόβλεψη της τιμής της μιας μεταβλητής, η οποία λέγεται εξαρτημένη μεταβλητή, όταν είναι γνωστές οι τιμές των άλλων μεταβλητών, οι οποίες λέγονται ανεξάρτητες μεταβλητές. Όταν θα έχετε μελετήσει το κεφάλαιο αυτό, θα μπορείτε να: χρησιμοποιείτε τη μέθοδο των ελάχιστων τετραγώνων για να προσαρμόζετε πρότυπα παλινδρόμησης, όπως μια ευθεία γραμμή ή μια πολυωνυμική καμπύλη σε δεδομένα από δύο μεταβλητές, και ένα γραμμικό πρότυπο σε δεδομένα από περισσότερες μεταβλητές, αναλύετε τη μεταβλητότητα στα δεδομένα της εξαρτημένης μεταβλητής και προσδιορίζετε την ακρίβεια της προσαρμογής ενός συγκεκριμένου προτύπου παλινδρόμησης, εκτιμάτε με διαστήματα εμπιστοσύνης τη μέση τιμή της εξαρτημένης μεταβλητής για δοσμένες τιμές των ανεξάρτητων μεταβλητών, προβλέπετε την τιμή της εξαρτημένης μεταβλητής για δοσμένες τιμές των ανεξάρτητων μεταβλητών, βρίσκετε διαστήματα εμπιστοσύνης και να διενεργείτε ελέγχους υποθέσεων για το συντελεστή συσχέτισης δύο τυχαίων μεταβλητών με διδιάστατη κανονική κατανομή όταν έχετε δεδομένα για τις μεταβλητές, ελέγχετε τη σημαντικότητα της παλινδρόμησης, επιλέγετε το χρησιμότερο μεταξύ δύο προτύπων παλινδρόμησης, χρησιμοποιείτε το πακέτο ΜΙΝΙΤΑΒ για την προσαρμογή προτύπων παλινδρόμησης, για στατιστική συμπερασματολογία σ’ ένα συγκεκριμένο πρότυπο και για επιλογή του χρησιμότερου μεταξύ διαφορετικών προτύπων.

pageText Πρότυπα παλινδρόμησης, Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση | Video
pageText Πρότυπα παλινδρόμησης, Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση | pdf
pageText Πρότυπα παλινδρόμησης, Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση - Σημειώσεις| pdf
pageText Ανάλυση συσχέτισης δύο μεταβλητών | Video
pageText Ανάλυση συσχέτισης δύο μεταβλητών | pdf
pageText Ανάλυση συσχέτισης δύο μεταβλητών - Σημειώσεις | pdf
pageText Πολλαπλή Παλινδρόμηση | Video
pageText Πολλαπλή Παλινδρόμηση | pdf
pageText Πολλαπλή Παλινδρόμηση - Σημειώσεις | pdf

Εισαγωγή στη Θεωρία Σφαλμάτων και τη Στατιστική Ανάλυση Μετρικών Συστημάτων

Ο κύριος στόχος του κεφαλαίου είναι να εξηγηθούν οι κατηγορίες σφαλμάτων που μπορεί να προκύψουν κατά τη διενέργεια τυχαίων μετρήσεων και να δοθούν οι αντίστοιχες ιδιότητες του μετρικού συστήματος. Να γίνει ανάλυση μεταβλητότητας των τυχαίων σφαλμάτων σε επιμέρους όρους και εκτίμηση των όρων αυτών. Να παρουσιαστεί ο νόμος της διάδοσης τυχαίων σφαλμάτων. Όταν θα έχετε μελετήσει το κεφάλαιο αυτό θα μπορείτε να διακρίνετε τις διαφορετικές κατηγορίες σφαλμάτων στις μετρήσεις με ένα όργανο ή γενικότερα με ένα μετρικό σύστημα, να αναφέρετε την ιδιότητα του μετρικού συστήματος που χαρακτηρίζει κάθε κατηγορία σφάλματος, να αναλύετε σε επιμέρους όρους τη διασπορά που οφείλεται σε τυχαία σφάλματα και να βρίσκετε εκτιμητές διασπορών που οφείλονται στην αναπαραγωγισιμότητα και στην επαναληψιμότητα. Τέλος θα μπορείτε να χρησιμοποιείτε την αρχή της διάδοσης τυχαίων σφαλμάτων για να προσεγγίζετε το τυπικό σφάλμα ενός μεγέθους που είναι συνάρτηση άλλων μεγεθών για τα οποία γνωρίζετε τα τυπικά σφάλματα.

pageText Σφάλματα μέτρησης και ιδιότητες μετρικών συστημάτων | Video
pageText Σφάλματα μέτρησης και ιδιότητες μετρικών συστημάτων | pdf
pageText Σφάλματα μέτρησης και ιδιότητες μετρικών συστημάτων - Σημειώσεις | pdf
pageText Αποτίμηση Αναπαραγωγισιμότητας και Επαναληψιμότητας | Video
pageText Αποτίμηση Αναπαραγωγισιμότητας και Επαναληψιμότητας | pdf
pageText Αποτίμηση Αναπαραγωγισιμότητας και Επαναληψιμότητας- Σημειώσεις | pdf
pageText Τύποι μετάδοσης τυχαίων σφαλμάτων | Video
pageText Τύποι μετάδοσης τυχαίων σφαλμάτων | pdf
pageText Τύποι μετάδοσης τυχαίων σφαλμάτων - Σημειώσεις | pdf
pageText Τευχίδιο Β - Κεφάλαιο 10 | pdf

Τεχνικές ελέγχου ποιότητας Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή στη μετρολογία & διακρίβωση

Ο κύριος στόχος του κεφαλαίου είναι να καταστεί σαφές ότι οι επιδόσεις των μετρητικών οργάνων στη διάρκεια της χρήσης τους δεν είναι σταθερές με αποτέλεσμα την μεταβολή των μετρολογικών τους χαρακτηριστικών. Αυτές οι μεταβολές μπορεί να οφείλονται είτε στις καταπονήσεις που υποβάλλονται κατά τη χρήση τους, είτε στη χρήση τους σε «δύσκολες» περιβαλλοντικές συνθήκες είτε, ακόμα, και στις φυσιολογικές φθορές και αλλοιώσεις που υφίστανται στην πορεία του χρόνου. Για το λόγο αυτό τα μετρητικά όργανα πρέπει να ελέγχονται και να επαναδιακριβώνονται σε τακτά χρονικά διαστήματα. Διακρίβωση είναι ο καθορισμός της σχέσης μεταξύ των τιμών μίας ποσότητας όπως αυτή προσδιορίζεται από ένα πρότυπο αναφοράς και των αντίστοιχων τιμών που προκύπτουν από τις ενδείξεις του υπό διακρίβωση οργάνου ή συστήματος. Ο προσδιορισμός αυτής της σχέσης (και της διόρθωσης στην ένδειξη του υπό διακρίβωση οργάνου) πραγματοποιείται με την χρήση κατάλληλης μετρητικής μεθόδου και συμπεριλαμβάνει τον υπολογισμό της αβεβαιότητας της μέτρησης.

pageText Μετρητικά συστήματα | Video
pageText Μετρητικά συστήματα | pdf
pageText Όργανα και Πρότυπα Μέτρησης | Video
pageText Όργανα και Πρότυπα Μέτρησης | pdf
pageText Σφάλματα της μέτρησης | Video
pageText Σφάλματα της μέτρησης | pdf

Δειγματοληψία

Δειγματοληψία στη στατιστική είναι η τεχνική της επιλογής ενός μέρους του πληθυσμού (το οποίο ονομάζεται δείγμα). Με την ορολογία πληθυσμός εννοούμε ένα πλήθος παρατηρήσεων ή μετρήσεων ο οποίος μπορεί να αποτελεί ένα πεπερασμένο ή άπειρο πλήθος στοιχείων. Το πλήθος των στοιχείων ενός δείγματος ονομάζεται μέγεθος του δείγματος και συμβολίζεται με n . Όταν έχουμε ένα πληθυσμό μπορούμε κατά την δειγματοληψία είτε επανατοποθετώντας το στοιχείο πάλι πίσω στο πληθυσμό είτε χωρίς επανατοποθέτηση. Η πρώτη περίπτωση ονομάζεται δειγματοληψία με επανατοποθέτηση ενώ η δεύτερη περίπτωση ονομάζεται δειγματοληψία χωρίς επανατοποθέτηση. Στην δειγματοληψία χωρίς επανατοποθέτηση το κάθε στοιχείο του πληθυσμού μπορεί να επιλεγεί το πολύ μόνο μια φορά. Όταν η επιλογή του στοιχείου μέσα από το πληθυσμό γίνεται με τέτοιο τρόπο ώστε μα επιλέγεται με την ίδια πιθανότητα οποιοδήποτε στοιχείο του πληθυσμού τότε το δείγμα αυτό ονομάζεται τυχαίο δείγμα. Δειγματοληψία στη στατιστική είναι η τεχνική της επιλογής ενός μέρους του πληθυσμού (το οποίο ονομάζεται δείγμα). Με την ορολογία πληθυσμός εννοούμε ένα πλήθος παρατηρήσεων ή μετρήσεων ο οποίος μπορεί να αποτελεί ένα πεπερασμένο ή άπειρο πλήθος στοιχείων. Το πλήθος των στοιχείων ενός δείγματος ονομάζεται μέγεθος του δείγματος και συμβολίζεται με n . Όταν έχουμε ένα πληθυσμό μπορούμε κατά την δειγματοληψία είτε επανατοποθετώντας το στοιχείο πάλι πίσω στο πληθυσμό είτε χωρίς επανατοποθέτηση. Η πρώτη περίπτωση ονομάζεται δειγματοληψία με επανατοποθέτηση ενώ η δεύτερη περίπτωση ονομάζεται δειγματοληψία χωρίς επανατοποθέτηση. Στην δειγματοληψία χωρίς επανατοποθέτηση το κάθε στοιχείο του πληθυσμού μπορεί να επιλεγεί το πολύ μόνο μια φορά. Όταν η επιλογή του στοιχείου μέσα από το πληθυσμό γίνεται με τέτοιο τρόπο ώστε μα επιλέγεται με την ίδια πιθανότητα οποιοδήποτε στοιχείο του πληθυσμού τότε το δείγμα αυτό ονομάζεται τυχαίο δείγμα.

pageText Τευχίδιο Ε - Δειγματοληψία αποδοχής ιδιοτήτων και μεταβλητών | Pdf
pageText Δειγματοληψία Αποδοχής - Σημειώσεις - Ασκήσεις | Pdf
pageText Ιστορική αναδρομή - Σημειώσεις pdf
pageText Διάγραμμα Ελέγχου - Σημειώσεις pdf
pageText Δειγματοληψία αποδοχής - Σημειώσεις | pdf

Δειγματοληψία αποδοχής(2)

Είναι η τεχνική που χρησιμοποιείται για τη στήριξη της απόφασης αποδοχής ή απόρριψης μιας ποσότητας υλικών ή προϊόντων. Εκτελείται μετά την παραγωγή των προϊόντων (εκ των υστέρων) και αυτό είναι το βασικό της μειονέκτημα. Πλεονεκτεί έναντι του 100% ελέγχου. Σχέδιο δειγματοληψίας Πλήθος Δειγμάτων Αποδεκτός αριθμός δειγμάτων που συμμορφώνονται με τις προδιαγραφές.

pageText Δειγματοληψία αποδοχής(2) - Σημειώσεις | pdf
pageText Είδη Δειγματοληπτικών Σχεδίων Σημειώσεις | pdf

Διαγράμματα Ελέγχου

Ανεξάρτητα από την κατηγορία στην οποία ανήκουν, τα διαγράμματα ελέγχου έχουν κοινή μορφή. Σχηματίζονται από την κεντρική γραμμή (CL) και δυο εκατέρωθεν γραμμές παράλληλες με αυτή. Οι γραμμές αυτές είναι το άνω όριο ελέγχου (UCL) και το κάτω όριο ελέγχου (LCL). Οι δυο άξονες αντιπροσωπεύουν το χρόνο (οριζόντιος) και τις μονάδες μέτρησης (κάθετος) ενώ πάνω στο διάγραμμα τοποθετούνται σημεία που αναφέρονται σε μέσες τιμές (ή εύρη τιμών) του δείγματος του χαρακτηριστικού που ελέγχουμε σε συγκεκριμένες χρονικές στιγμές. Τέλος τα σημεία αυτά ενώνονται με μια τεθλασμένη γραμμή η οποία δείχνει με εποπτικό τρόπο την κατάσταση. Παρατήρηση: Τα δυο όρια ελέγχου συνήθως σχεδιάζονται σε απόσταση συν/ πλην τριών αποκλίσεων (του πληθυσμού των δειγμάτων) από την κεντρική γραμμή. Αν επομένως η διεργασία είναι υπό στατιστικό έλεγχο και αντιπροσωπεύεται ικανοποιητικά από την κανονική κατανομή, τότε το 99,73% των τιμών που προέρχονται από τις μετρήσεις θα πρέπει να βρίσκονται μεταξύ των δυο ορίων.

pageText Διαγράμματα Ελέγχου Σημειώσεις | pdf
pageText Διαγράμματα Ελέγχου Σημειώσεις (2) Σημειώσεις | pdf
pageText Τευχίδιο Δ-Εργαλεία στατιστικού ελέγχου ποιότητας | Pdf

Αξιολόγηση Εκπαιδευτή - Υλικού ΔΙΠ 50

Αξιολόγηση Εκπαιδευτή - Υλικού ΔΙΠ 50 2019-20

package Αξιολόγηση - Υλικού - Εκπαιδευτή ΔΙΠ 50 | survey
Πίσω στην κορυφή